
埃森哲行業(yè)報(bào)告:2035年AI全面爆發(fā),各行業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)達(dá)38%
發(fā)布時(shí)間:2019-12-18 13:46
【轉(zhuǎn)載自獵云網(wǎng)】今日,埃森哲研究和前沿經(jīng)濟(jì)學(xué)咨詢公司發(fā)布了一份名為“人工智能將如何促進(jìn)行業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)和創(chuàng)新發(fā)展”的報(bào)告。該報(bào)告對(duì)16個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率進(jìn)行了對(duì)比分析,并對(duì)2035年人工智能將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作何影響作出了預(yù)測(cè)分析。以總增加值(GVA)作為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的近似值,該研究報(bào)告發(fā)現(xiàn),人工智能在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的整合程度越高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力也就越大。
報(bào)告中值得我們注意的一個(gè)發(fā)現(xiàn)是,到2035年,人工智能有可能使所有行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率平均提高1.7%。其中,2035年,在人工智能的促進(jìn)下,信息與通信行業(yè)、制造業(yè)、金融服務(wù)業(yè)將會(huì)是年總增加值的增長(zhǎng)率最高的三個(gè)行業(yè),分別為4.8%、4.4%和4.3%。報(bào)告顯示,到2035年,人工智能的運(yùn)用再不濟(jì)也有可能使得利潤(rùn)率平均提高38%,并且12個(gè)經(jīng)濟(jì)體中的16個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將達(dá)到14萬(wàn)億美元。
以下是報(bào)告里的五點(diǎn)關(guān)鍵信息:
1. 人工智能將促進(jìn)16個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)7%,其中,信息和通信行業(yè)、制造業(yè)以及金融服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)率將居前三甲。埃森哲研究發(fā)現(xiàn),在人工智能的帶動(dòng)下,信息和通信行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將最具潛力。把人工智能運(yùn)用到傳統(tǒng)的信息和通信系統(tǒng)中去將能夠迅速帶來(lái)成本、時(shí)間以及相關(guān)流程上的大量節(jié)省。
埃森哲預(yù)計(jì),到2035年,人工智能給總增加值帶來(lái)的時(shí)間、成本和勞力方面的節(jié)省將達(dá)到47000億美元。在信息和通信系統(tǒng)中,云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、包括定義企業(yè)范圍的云安全策略在內(nèi)的系統(tǒng)安全,這三方面將有最快的增長(zhǎng)速度。

2. 2035年,人工智能將在教育、居住與食品服務(wù)及建造業(yè)方面帶動(dòng)增長(zhǎng)。到2035年,個(gè)性化的學(xué)習(xí)項(xiàng)目和日常任務(wù)自動(dòng)化將使得學(xué)校里的教師得到解放,從而可以教授給學(xué)生新的學(xué)習(xí)框架,如此一來(lái),便能加快教育的盈利能力。居住與食品服務(wù)行業(yè)以及建造業(yè)是手工勞動(dòng)密集的行業(yè),二者在整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)通常獨(dú)立于其他過(guò)程,而受益于人工智能不斷增加的洞察力和情景智能。

3. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能工廠和其他類似項(xiàng)目在制造業(yè)上的應(yīng)用是驅(qū)動(dòng)人工智能的強(qiáng)大催化劑。埃森哲預(yù)計(jì),2035年,基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)以及它們產(chǎn)生的萬(wàn)億字節(jié)的數(shù)據(jù),人工智能將為制造業(yè)貢獻(xiàn)額外的37600億美元的價(jià)值。供應(yīng)鏈管理、預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化和生產(chǎn)調(diào)度都是人工智能能對(duì)這個(gè)行業(yè)的利潤(rùn)與長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)的方面。

4. 金融服務(wù)業(yè)從人工智能上獲益的地方將體現(xiàn)在自動(dòng)化、減少常見(jiàn)手工密集型任務(wù)中的錯(cuò)誤率,比如信用評(píng)估和一級(jí)客戶查詢。埃森哲預(yù)測(cè),2035年,在人工智能的幫助之下,金融服務(wù)業(yè)的總增加值將額外提高12000億美元。金融服務(wù)自動(dòng)化的后續(xù)領(lǐng)域包括通過(guò)智能機(jī)器人來(lái)使市場(chǎng)研究查詢自動(dòng)化,并對(duì)抵押貸款進(jìn)行評(píng)分和評(píng)估。

5. 到2035年,人工智能技術(shù)將促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高40%,甚至?xí)摺?2個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家將有雙倍的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。埃森哲預(yù)測(cè),人工智能對(duì)盈利能力的直接影響在于提高個(gè)人效率和生產(chǎn)率。2035年,美國(guó)和芬蘭預(yù)計(jì)將從人工智能上獲得最大的經(jīng)濟(jì)利益,二者的總增加值將比其他國(guó)家各增加2%。下面的圖表是對(duì)本研究報(bào)告的第一階段中的12個(gè)國(guó)家進(jìn)行的對(duì)比。

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